当最后一套特征值和特征向量出现在草稿纸上时，她长舒一口气。

有了理论准备，温卿开始撰写改进方案。

她刻意采用了非常技术性的语言，聚焦在数值算法层面，避免触及更敏感的物理模型问题。

方案的标题很朴实：

《关于内爆仿真中冲击波捕捉算法的改进建议》。

开篇先肯定现有算法的优点：

“Godunov格式在保证计算稳定性方面表现优异，为我国的核武器设计提供了可靠的数值工具。”

然后委婉指出不足：

“但在处理非对称内爆等复杂情况时，数值耗散可能掩盖真实的物理不对称性，导致设计余量估计偏乐观。”

接着提出改进思路：

“借鉴信号处理中的自适应滤波思想，建议开发一种‘特征值引导的自适应Godunov格式’。基本思想是……”

她详细描述了算法框架：

第一步，在每个时间步，计算每个格子边界处的特征值。

第二步，根据特征值判断该位置是否可能发生冲击波。判断准则基于特征线的汇聚程度。

第三步，对可能发生冲击波的边界，采用低阶耗散大的通量计算方法；

对平滑区域的边界，采用高阶耗散小的计算方法。

第四步，在冲击波区域和平滑区域的过渡带，采用加权平均，避免算法切换引起的数值振荡。

为了证明可行性，温卿用简化的一维模型做了小规模验算。

结果令人鼓舞：

新算法捕捉冲击波的精度提高了30%，而计算量只增加了5%。

她把方案和验算结果整理成一份十页的技术报告，按照规定程序，提交给理论组算法小组。

算法小组的负责人是赵研究员，一位五十多岁的计算数学专家，以严谨甚至有些古板着称。

收到温卿的报告，赵研究员的第一反应是皱眉：

“自适应？这个概念在流体力学里有人提过，但在我们这种极端条件下的应用……”

他组织了小组讨论会。

除了温卿，还有三位资深的算法工程师。

会议开始，温卿先做简要汇报。

她特意放慢语速，在黑板上一步步推导，确保每个人都跟上思路。

“这里的关键是特征值判据。”

她指着公式。

“我们不是简单地看梯度大小，而是看特征线的汇聚。这是更本质的物理判断。”