脑海中闪过一组更先进的技术方案——神经网络翻译模型（NMT）。

这套以深度学习为核心的模型，模拟人类大脑处理语言的方式，能够在语言翻译中引入语境分析，并逐步建立语义理解层级。

这就像是从机械化翻译员，变成了一位能听懂对话情境的语言专家。

但问题在于……

神经网络翻译模型是 Google 2016 年推出的。

以当前的技术水平和硬件性能，这项技术依然停留在实验室阶段，距离商用化还有五到六年的积累和突破。

不过……或许我可以让它提前面世。

陈宇敲了敲桌面，眼神从翻译页面收回。

没有打断郑昊哲的演示，而是在脑海中迅速规划下一步行动。

先简化模型，用更轻量化的算法来模拟NMT的部分功能……结合现有语料库，优化语境分析模块。

服务器扩容是短期内的首要任务，确保平台在高并发下稳定运行。

只要初期版本能够支撑运营，再通过用户数据训练逐步完善。

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这将是一个“杀手锏”，也是CYC平台上独一无二的核心优势。

郑昊哲切换至 Media 板块，页面展示为高清 MV 播放器，自动播放陈宇的经典舞台片段。

“Media 板块聚合了高清 MV、演唱会回放和幕后花絮等内容，用户可以自由选择视频质量，创建个性化播放列表。”

郑昊哲点击右上角的“视频收藏”按钮，画面右侧出现一个播放列表框，显示已收藏的视频。

尹秀妍：“这个收藏功能很贴心，特别是对