第132章 苏小远开发的AI系统:优化生产效率

苏小远没好气地白了他一眼,但眼中已经燃起了技术的火焰。这个挑战,无疑比优化某个具体材料配方更宏大,也更有吸引力。

说干就干。林枫特批了充足的经费和服务器资源,苏小远迅速组建了一个由软件工程师、数据分析师和熟悉生产流程的老师傅组成的小型项目组,项目代号——“织网”,意在为龙芯工业错综复杂的生产流程编织一张智能管理之网。

项目启动初期,困难重重。

最大的难题是数据。龙芯工业之前的数据记录零散且不规范,有的靠老师傅手写笔记,有的存在不同的电脑里格式不一。苏小远带着人花了大力气进行数据清洗、标准化和录入,光是理顺不同批次原材料的追溯关系,就差点让一个程序员小哥崩溃秃头。

其次是模型构建。要将那些只可意会不可言传的老师傅经验,以及林枫那些基于系统知识的核心工艺原理,转化为计算机能够理解和执行的数学模型与算法,其难度不亚于重新发明一门语言。苏小远经常抱着一堆工艺文件和林枫讨论到深夜,试图找到那些关键参数与最终性能之间的隐藏关联。

王胖子作为项目的“需求提出方”兼“头号小白鼠”,也贡献了不少“力量”。他经常提出一些异想天开的需求,比如:“小远姐,能不能让AI预测一下食堂明天做什么菜?我好决定带不带饭!”或者“系统能不能自动识别王胖子的伟岸身影,然后给我泡杯咖啡送到车间?”

每次都被苏小远用冰冷的眼神和一句“数据库里没有存储这种无聊数据”给怼回去。

经过数月艰苦卓绝的开发、调试和迭代,“织网”系统的第一个试用版本终于在一个周五的晚上,悄无声息地部署到了龙芯工业的核心生产线上。

周一早上,当工人们像往常一样准备开始一天的工作时,发现车间里多了一些不起眼的变化。每个工位的操作屏界面变得更加简洁直观,关键参数被突出显示;一些关键设备旁边安装了新的传感器和指示灯;最大的变化是在车间中央立起了一块巨大的电子看板,上面实时滚动着各条生产线的状态、订单进度、设备运行参数,甚至还有根据实时数据预测的潜在风险提示!

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“哟呵?换新系统了?搞得花里胡哨的。”一个老师傅嘟囔着,按照屏幕提示输入了自己的工号和即将开始的生产任务号。

屏幕上立刻显示出优化后的工艺参数设置建议,包括烧结温度曲线、雾化压力、冷却速率等,甚至细致到了某个阀门的开度。旁边还附有简要的说明:“检测到本批原料钆元素含量较标准值偏低0.03%,已微调第三阶段保温时间以补偿。”