材料实验向来都是如此，一种材料研发一般都是不断的试错然后记录实验数据再进行新的实验优化。

进而不断的累积数据和积累经验。

像建立一个数学模型来辅助优化这种，大部分的实验室都想，但是很多都做不到。

别看他和学姐两个人配合四天的时间就搞定了建模工作，可这个基础是建立在他庞大的数学能力上的。

没有他整理数据，简化核心数学公式和处理实验数据对应的数学符号关系这些，建模，哪有那么容易。

换做是个南大的普通数学教授来，没个十天半个月估计连数据都整理不出来，更别提最重要的核心数学公式简化了。

......

桌面上，电脑显示屏右下角的时间一点一点的跳动着，依旧等待了五分钟左右的时间，画面跳转开来。

徐川看了眼计算出来的数据，又看了下平板上的答桉，向学姐投去了一个“干得漂亮”的眼神。

学姐看向徐川，读懂了他眼神中的意思，开心的嘴角勾起了一个小小的幅度，第一次露出了个笑容。

两次验证完成，数据都没有问题，徐川带着数学模型找到了导师陈正平。

“这么快就做好了？”

接过u盘，陈正平有些惊讶的问道。

他之前给了徐川十天的时间，但已经做好了如果有进度，确定数学模型能做出来能完成的话，他是能等上半个月到一个月的时间的。

因为大型实验用的数学建模和大学生建模比赛的上面的那些建模问题完全是两个不同的概念。

后者的问题一般都比较简单，顶多需求一个动态模型且考虑两到三个因素就差不多了。

而前者每一次实验变化的数据都极其广泛且变化复杂，需要考虑的因素和影响条件极多。

就像他这次的二硒化钨纳米片研发，温度、湿度、气压、电流强度、原料浓度、时间、还原剂浓度.....等等都是变量。

要将这些统合进去做成一个模型，复杂度和难度比大学生建模比赛要高到不知道哪里去。